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智能制造與工業互聯網大數據4.0高級培訓班
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智能制造與工業互聯網大數據4.0高級培訓班

學習費用:8800/人

學習地點:北 京

開課時間:2026-01-27

學習方式:5天/月

v 課程背景
德國推出工業4.0,美國推出工業互聯網,中國借其之勢,提出中國制造2025,從“制造”向“智造”全力邁進。新一輪的科技革命和產業變革與中國加快轉變經濟發展方式、建設制造強國形成歷史性交匯。而智能制造為中國制造業在全球制造業競爭場上提供了彎道超車的機遇,是中國獲得提升和超越的絕佳契機。對中國制造而言,這既是寶貴的機遇,又是空前的挑戰,對提升中國制造業的全球競爭力至關重要,智能制造成為制造強國建設的主攻方向。
為細化落實《中國制造2025》,2017年由國家制造強國建設領導小組主導編制的“1+X”規劃體系正式發布實施。隨著移動互聯、工業4.0時代的到來,企業轉型大勢所趨,調整發展戰略、探索發展方式已成為企業的新常態。同時,由于市場環境、競爭環境的不停變化,企業需要在轉型過程中不斷調整、完善其轉型戰略和發展模式,在轉型過程中逐步提升競爭力也成為企業的新常態。
本課程集清華學術精英思想精華與時代前沿高端制造,結合產業政策,整合“政、產、學、研、用”各界專家力量,以系統性的全景視野,深入剖析德國的工業4.0、中國的2025以及全球各國高端制造業的最新發展狀態,從全球視野到最佳實踐,從智能工廠的頂層設計到技術體系,即掌控智能工廠整體布局,又洞悉技術領域核心模塊,同時解析工業4.0時代的精益生產線設計,并規劃企業商業模式創新路線,最后以智能制造的路徑與實踐落地。
v 課程收獲
通過本課程學習,可讓學員從全球角度深入了解目前國內外最先進的智能制造模式、現狀以及未來發展趨勢,擴大自己的視野,并輔之以在工業4.0時代下的企業效益管理,互聯網+新營銷、金融資本運營等戰術層面作為支撐,使其更有實踐與參考意義。通過全角度的課題設計,幫助企業更好的實現升級與接軌工業4.0,通過產業與金融資本的對接,讓企業更好的創新、創造價值。通過國內體驗之旅與國外深度考察,以理論學習開拓視野、以對標研修感受差距、以復盤加深理解、以研討發表形成認識,與企業管理人員深度交流與探討智能化轉型的經驗與教訓,洞悉智能制造的核心要義。協助各類制造業企業在“效率、成本、品質、管理、人性”五大方面進行升級和優化。
這不僅是一次智能制造的課程學習之行,更是一次對時代和未來的認知之旅、開啟企業智能制造創新轉型之門。
v 課程模塊

一、 格局——全球視野下的工業4.0與中國制造2025
1. 工業4.0產生背景、定義及未來
2. 工業4.0在制造行業中的應用與虛擬產品的開發
3. 工業4.0——實現生產與產品研發的數字可視化
4. 認清科技進步時代世界工廠遷徙動態
5. 大規模定制大勢所趨
6. 企業升級接軌之路
7. 升級接軌案例(實例)
8. 互聯網+”背景與本質
9. 什么是中國制造2025
10. 中國制造2025發展形勢與戰略任務
11. 一帶一路與中國制造
12. 德國工業4.0與中國制造2025相同和區別在哪里
13. 政府提出“互聯網+”戰略的背景、機會以及未來趨勢
14. 傳統企業轉型互聯網的四個階段是什么
15. “工業時代”與“互聯網+時代”的價值區別有哪些
二、實用——工業4.0與精益生產
1. 工業4.0帶來的挑戰和智能制造四大關鍵特征
2. 智能制造六大實施支柱與四大數據支撐
3. 智能制造五大創新驅動和五大路線
4. 案例解讀與剖析
5. 標桿管理(企業精細化體系構建)
6. 工業4.0時代的工廠設計
7. 突破瓶頸(創建精益價值)系統創優(高效低本營造)
8. 升級、低成本、高收益
三、變革——工業4.0時代之現代企業管理變革
1. 工業4.0核心技術內涵
2. IE工業工程—實現工業4.0時代機器人自動化生產的保障
3. 柔性制造系統—是實現工業4.0時代只能工廠的關鍵
4. 企業制造執行系統—是實現工業4.0時代智能生產的關鍵
5. 智能時代的企業轉型升級策略
6. 技術革命與社會變革所帶來的危機與產業價值變化
7. 國外智能制造技術發展現狀
8. 重塑價值鏈的機會機遇
9. 全面設備管理—是工業4.0時代的管理核心
10. TOC約束理論—是工業4.0時代推動創新改善的利器
11. 實現工業4.0人才規劃;培育創新管理人才
12. 制造服務的新模式
13. 智能服務信息化系統的關鍵技術
14. 商業模式轉型的必要保障
15. 民企轉型升級的路線圖
16. 軍民融合
四、思維——智能制造下的阿米巴模式
1. 智能制造下阿米巴經營模式
2. 中國企業如何實施阿米巴
3. 工業4.0下阿米巴案例分析
4. 阿米巴的劃分方法
5. 智能制造下的裂變與整合
五、智慧——大數據的分析與應用
1. 大數據提升行業競爭力
2. 大數據時代的電子商務整合營銷
3. 如何成為大數據企業
4. 大數據重塑人力資源管理
5. 數據庫產品分析、營銷方法與技巧
6. 分享全球云計算
六、變革——企業轉型升級
1. 改變成本節約模式
2. 尋找、開發產品的附加值源泉
3. 賦予國際化新的內涵
4. 實現產業鏈位置上的轉移
5. 確定合適的技術進步路線
6. 在動態競爭中創新成長
7. 關注長期戰略性基礎和要素
七、決策——公司治理
1. 公司治理的核心問題與基本原則
2. 如何構建高效的董事會
3. 激勵機制與經理人報酬
4. 控制權與股權激勵
5. 股權激勵方案設計
6. 股權激勵制度、工具與模板
7. 企業成長極限突破與產業鏈整合
8. 時代背景下的組織與人力資源管理創新
八、資本——企業金融決策與私募股權投資
1. 企業金融決策的若干難點問題
2. 風險投資與創投基金管理
3. PE理論與操作中的難點
4. 私募股權的投資實務
5. 資本視角下的智能制造
6. 資本與智能制造的深度融合
7. 智能制造企業的資本規劃
8. 資金與資本準備
九、解鎖——見識開啟未來之門
1. 人工智能與未來應用
2. 前沿科學的交叉、創新與產業
3. 萬物相連萬物生
4. 虛擬現實現狀及發展趨勢
5. 生命科學與未知世界的探索
6. 可持續設計
7. 先進醫療健康技術產業化
8. 信息技術前沿與設計應用
十、視野——境外游學與國內企業參訪(選修)
1. 德國工業4.0學習考察之旅
2. 以色列金融創新與創業學習考察之旅
3. 日本豐田精益管理學習考察之旅
4. 美國創新與領導力學習考察之旅
5. 海爾企業“智能”學習之旅
6. 中興企業參訪、
7. 蘇寧、格力企業參訪
8. 京東、螞蟻金服企業參訪
9. 北汽奔馳、北汽新能源
10. 中行工業愛創客品平臺
v 課程對象
1. 實業、制造行業的董事長、總經理、部門負責人
2. 致力于實現企業資本價值的企業家
3. 有融資需求的企業董事長、總經理、資本運營負責人
4. 希望全面更新管理思維,力爭在各種激烈競爭環境下領先的企業家及創始人
5. 實業家轉型投資家的企業家、有優質項目需對接資本市場的企業家
6. 證券公司、基金公司、商業銀行等金融機構相關人員
v 學制安排
每兩個月一次課程,每次集中授課5天
v 報名程序
提交報名表---學院審核---繳納學費---發入學通知書---報到入學
v 學費收取
學費8800元(含學費/教材/學習用具/交通費和食宿費自理)
證書頒發:通過全部課程,將領取統一頒發的結業證書
v 增值服務
所有清華大學EDP培訓中心平臺的同學落地產業園區享受政府優惠政策及補貼。
蘇滁現代產業園、汊河經濟開發區、寧波高新區、成都中德中小企業產業園、重慶長壽經濟技術開發區、云南大理祥云財富工業園區、上海臨港經濟開發區、青島黃島經濟技術開發區,濟寧國家經濟技術開發區,馬鞍山慈湖國家高新技術開發區
v 擬邀師資
安筱鵬 工信部電子信息司副司長
余曉輝 工信部電信研究院總工程師
柳百成 清華大學機械工程系教授,中國工程院院士。
才大穎 中國輕工業信息中心主任、高級工程師
張啟亮 徐工集團CTO,徐工集團信息技術服務股份公司總經理
姜宏鋒 供應鏈管理專家、國際供應鏈與生產運營協會ISOA中國區首席代表
李北光 現任工信部規劃司,副司長
楊學山 工信部原副部長
劉健鈞 國家發展改革委財政金融司處長,北京大學光華管理學院博士后
朱少平 中華人民共和國人民代表大會財政經濟委員會法案室主任
萬 力 中國商業文化研究會副秘書長,中國社科院特約研究員,中國產品質量協會副會長, 中國國際名牌協會副會長
歐陽良宜 北京大學經濟學院金融系教授
黃 嵩 北京大學副教授、北京大學金融與產業發展研究中心秘書長
曹鳳岐 北京大學光華管理學院教授、博士生導師、北京大學金融證券研究中心主任
張 偉 北京大學投資銀行學會會長
夏妍娜 全球智能制造產業聯盟秘書長,德國工業4.0研究院常務理事
趙 勝 硅谷創客資本創始人,以色列洼地科技創始人
張 勇 南開大學法學院教授、法學研究所所長、北京大學法學博士
袁 立 資深投資應行家、管理專家、北京化工大學教授
劉秀光 電子商務協會研究中心委員 移動互聯網品牌營銷專家
詹長林 精益系統創新專家
問小林 精益生產管理應用專家
柳 草 精益TPM實戰型培訓師、TPM設備管理專家
v 特別說明
培訓費由學員在開班前匯入指定賬戶,在匯款單“用途”欄里務必填上“清華大學智能制造與工業4.0高級研修班+學員名字”。匯款后請將匯款憑證復印件傳至招生辦公室。
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